人体反应速度测试器桌面电脑图集 · 214 张
统一有线鼠标、关闭加速、60 厘米视距。含 60Hz 与 144Hz 双组对照。
这里不卖课、不吹天赋,只把一台台测试界面、一张张成绩截图、一组组人群对照数据摊在桌面上给你看。从绿色方块亮起的那 0.2 秒,到电竞选手与银发族之间那道真实的差距,我们用图说话。
很多人第一次点开反应测试页面,看到自己 260 毫秒就以为自己"手残",其实这个数字放在不同设备、不同年龄段里完全是另一回事。我们先把图库的底账和这批实测数据的口径讲清楚,后面每一张图、每一个区间你才有参照系。
截至 2026 年 10 月,本图库累计收录界面截图 486 张,其中桌面端 214 张、手机端 176 张、平板与掌机 96 张;成绩对照类图集 12 组,覆盖从 120 毫秒到 600 毫秒的完整区间。所有截图都标注了采集设备、屏幕刷新率和测试轮次,不做无来源的"神成绩"展示。我们更在意的是:同一台测试器在不同屏幕上的表现差异,往往比人和人之间的差异还大。
需要说明的是,下面这些数字来自我们自己的采集记录与公开的行业通行经验,属于观察性统计,不代表任何机构的官方测评结论。个体成绩波动受睡眠、咖啡因、情绪甚至室温影响,单次结果参考价值有限,看趋势比看单点更有意义。
| 采集平台 | 截图数量 | 占比 | 典型刷新率 | 最近验证时间 |
|---|---|---|---|---|
| 桌面电脑(鼠标) | 214 张 | 44% | 60Hz / 144Hz | 2026-10-12 |
| 智能手机(触屏) | 176 张 | 36% | 60Hz / 120Hz | 2026-10-13 |
| 平板与掌机 | 96 张 | 20% | 60Hz / 90Hz | 2026-10-11 |
以上数字仅用于描述本站图库的内容规模与更新情况,不代表真实用户量、访问量、排名或任何第三方背书。
把不同测试器的界面截图排在一起看,差别其实一眼就能分辨。最经典的一类是"等待变绿"型:屏幕先是一片暗色,随机延迟 1 到 5 秒后突然变绿,用户点击越快越好。这类界面的优势是规则零学习成本,缺点是随机延迟如果做得太规律(比如每次都接近 2 秒),人会不自觉地形成预判,成绩就会虚高。图库里那批 2026 年 9 月的截图里,就有一张把延迟序列直接打印在角落,1.8 秒、3.4 秒、0.9 秒……这种透明度值得点赞。
第二类是靶点型,屏幕上随机位置冒出一个圆点或方块,点中即算一次。它测的不只是纯反应,还掺进了视觉搜索的成分,所以成绩通常比色块型慢 30 到 60 毫秒。第三类是听觉型,闭眼等提示音,按空格。听觉通道的生理反应其实比视觉略快,一般能快 15 到 40 毫秒,但对设备音频延迟极度敏感,蓝牙耳机的延迟就足以把优势吃干净。
看图的时候建议盯三个细节:一是界面有没有显示"本次"和"平均"两个数,只有平均值的往往隐藏了波动;二是它有没有剔除异常值的机制,比如第一次点击通常会被判为抢跑;三是它给不给历史曲线。只给一个孤零零数字的测试器,娱乐性大于参考性。
成绩对照图是最容易被误读的一类图。网上流传的"人类极限 120 毫秒"其实是一个极端值,它出现在极少数经过长期训练的运动员身上,而且是在剔除抢跑、取多次最优的前提下得到的。把它当成及格线,等于用百米世界纪录要求所有人。我们在整编对照图集时,把区间切得比多数网站更细,就是为了让普通人能找到自己真实的位置。
下面这张对照表是我们综合多轮实测与行业通行经验整理的分档参考。需要强调:它描述的是"桌面鼠标 + 60Hz 以上显示器"这一相对公平的条件,换成手机触屏,整体要往后挪 40 到 80 毫秒才算等价。
| 毫秒区间 | 等级 | 人群占比(经验估计) | 典型特征 |
|---|---|---|---|
| 150-180 | 顶尖 | 约 1%-3% | 多为电竞选手、格斗或球类运动员,长期专项训练 |
| 181-210 | 优秀 | 约 10%-15% | 反应快且稳定,标准差通常小于 25 毫秒 |
| 211-250 | 良好(主流区间) | 约 40%-50% | 普通成年人常态,睡眠充足时能压到 220 左右 |
| 251-300 | 一般 | 约 25%-30% | 常见于疲劳、分心或使用低刷新率设备 |
| 301-400 | 偏慢 | 约 8%-12% | 需排查设备延迟、坐姿与注意力状态 |
| 400 以上 | 需复核 | 约 2%-5% | 先确认是否抢跑误判、网络卡顿或界面理解错误 |
看这张表有个诀窍:先别看绝对值,看你连测 10 次之后的标准差。标准差大的人,往往不是慢,而是不稳定——第一轮 210 毫秒、第五轮 340 毫秒,这种波动通常来自注意力涣散或姿势变化。图库里那组"波动型成绩曲线"截图就特别典型,10 轮里前 3 轮最快,之后一路走低,这就是典型的注意力衰减,跟反应能力关系不大。
还有一类图值得单独拎出来说:把同一台测试器在 60Hz 与 144Hz 屏幕上跑出来的对照图。两者平均值差约 15 到 25 毫秒,看起来不多,但足以让一个人的等级从"优秀"掉到"良好"。所以看到别人晒成绩,先问他屏幕刷新率,再谈快慢。
同一个测试器,换个平台就是另一套数据。我们按平台把图库分成三块,每块都有明确的采集条件说明。这一节的重点不是"哪个平台更好",而是让你知道自己在哪个平台上测出来的数字,该怎么换算成可比较的口径。
鼠标点击的行程短、触发点明确,通常从屏幕变化到手部动作完成,机械与神经两部分加起来能稳定在 200-250 毫秒区间。采集时我们统一要求使用有线鼠标、关闭鼠标加速、保持 60 厘米以内的观看距离。图库里有一张很典型的照片:桌面上一台主机、一台 24 英寸显示器、一个普通办公鼠标,记录本上写着 20 次原始数据,最快的 198 毫秒、最慢的 289 毫秒,平均值 231 毫秒。这种"原始记录照"比任何精修截图都可信。
手机触屏测出来的成绩普遍比桌面慢 40 到 80 毫秒,原因有三层:一是触摸屏本身的采样与响应延迟,二是浏览器渲染与手指抬起的判定延迟,三是握持姿势下拇指行程比鼠标长。有意思的是,120Hz 刷新率手机与 60Hz 手机之间的差距大约在 20-35 毫秒,比很多人想象的大。图库里那批手机截图,我们特意在角落标注了机型与刷新率,方便对照。
平板放在桌上用食指点击,成绩介于手机与桌面之间;但拿在手上用拇指,反而可能比手机更慢,因为大屏幕意味着手要移动更远的距离。掌机浏览器则是另一个极端,界面元素小、摇杆触发有行程,成绩普遍慢 40 毫秒以上。这三类平台的截图我们都收在图库里,每张都标注了握持方式。
统一有线鼠标、关闭加速、60 厘米视距。含 60Hz 与 144Hz 双组对照。
标注机型、刷新率与握持方式。拇指操作组与食指操作组分开统计。
平放食指点击与手持拇指点击分两组,掌机浏览器单独标注。
反应速度能练吗?能,但提升幅度有天花板。行业通行的观察是:一个没有专项训练基础的成年人,经过 4 到 8 周、每周 3 到 4 次的针对性练习,桌面鼠标环境下的平均成绩通常能改善 15 到 40 毫秒,之后进入平台期。这个幅度听起来不大,但足以让一个人从"良好"挤进"优秀"的门槛。真正被练出来的,往往不是肌肉,而是"预判"和"注意力分配"。
我们拍过一组训练场景实拍图,最有意思的是同一个人的三个阶段:第一阶段靠盯屏幕硬等,成绩 260 毫秒上下、波动极大;第二阶段学会用余光捕捉屏幕边缘的整体亮度变化,成绩稳定到 235 毫秒;第三阶段把注意力放在"手指已经悬停在按键上方"这个动作准备上,压到 215 毫秒。三个阶段的变化,屏幕上看不出任何区别,差别全在注意力的用法上。
另一类场景是团队训练。图库里有一张电竞青训队的训练室照片,五台机器排开,教练在后方记录每个人的成绩分布。他们的做法是先测基线,再针对波动大的人做专项注意力训练,而不是一味追求最快值。这个思路值得普通用户借鉴——先求稳,再求快。
很多人以为反应速度就是"手快不快",其实从视觉刺激到手指按下,中间至少要走完四段路:第一段是光信号进入视网膜并被转换成神经电信号,这一段大约占 20 到 40 毫秒;第二段是信号沿视神经传到大脑视觉皮层并被识别为"有变化",约 30 到 60 毫秒;第三段是大脑做出"要按"的决定并把指令下发到运动皮层,这一段最耗时,也是训练改善最大的部分;第四段是神经信号传到手指肌肉、肌肉收缩完成动作,约 30 到 50 毫秒。四段加起来,就构成了你看到的那个数字。
这条链路有个关键推论:任何一段被"外加延迟"污染,成绩都会失真。屏幕的像素响应时间、显示器的扫描刷新周期、操作系统的输入采样率、浏览器的渲染帧率,全都插在"刺激出现"和"你看到它"之间。60Hz 屏幕意味着每 16.7 毫秒才刷新一次,你看到的画面最坏情况下可能已经晚了 16.7 毫秒。这就是为什么高刷新率屏幕能显著改善成绩。
还有一段常被忽略的延迟来自"抢跑判定"。规范的测试器会设置一个最小反应时间阈值,通常取 100 到 120 毫秒,低于这个值就判为预判抢跑、不计入成绩。这个设计很聪明,因为人类生理上不可能在 100 毫秒内完成完整链路,出现这种数字一定是提前猜的。图库里那组"抢跑被剔除"的截图,就是很好的教学素材。
把链路拆开看就会发现,屏幕刷新率造成的延迟在严格意义上不属于"人体"的一部分,但它实实在在写进了你的成绩里。60Hz 屏幕上,一次画面更新最坏要等 16.7 毫秒;144Hz 缩短到约 6.9 毫秒;240Hz 只有 4.2 毫秒。三档之间的理论差距约 12 毫秒,实测往往更大,因为高刷屏通常还伴随更低的输入延迟和更快的像素响应。这就是为什么同一双手在不同设备上能差出 20 毫秒以上。
把不同人群的成绩放在一张图上看,规律相当清晰。二十岁上下的年轻人在桌面鼠标环境下普遍能落在 210-240 毫秒;长期训练的格斗、球类或电竞选手能压到 170-200 毫秒;四五十岁的中年人通常在 250-290 毫秒;六十岁以上群体则多在 300-380 毫秒。这些数字是趋势性的,个体差异远大于群体差异——同一年龄段里,最快与最慢之间差出 150 毫秒并不罕见。
但真正值得关注的不是绝对速度,而是"训练可塑性"的差异。年轻群体的成绩提升空间更大,8 周训练后普遍能改善 30 毫秒以上;中老年群体的改善幅度通常在 10-25 毫秒,但他们在"稳定性"上的收益反而更明显——标准差下降得比平均值更快。这提示我们,对年纪偏大的测试者来说,与其追求更快,不如追求更稳。
还有一类特殊人群:长期睡眠不足的上班族。我们收录的一组截图显示,同一个测试者在熬夜后的成绩比睡饱时平均慢 35 到 60 毫秒,而且波动显著增大。这个差距比很多训练带来的提升还大,说明"休息"本身就是最便宜的反应力投资。
以上为趋势性相对值,用于说明群体差异,不是精确测量结果,也不构成任何能力评价。
与其让你一个个平台去翻,不如把这份聚合直接摊开。以下数据来自搜索引擎相关搜索统计,近 30 天口径,按印象量降序整理。分组依据是搜索意图——同样是找反应测试,有人想直接开测,有人想找入口,有人只是想确认这东西叫什么。
洞察:这一组是需求最集中的部分,"human benchmark"相关的三种写法合计印象量超过 18.6 万,说明很多人已经知道这个基准测试的名字,只是记不清准确拼写。
洞察:带"网站"二字的搜索合计约 6.7 万印象,说明相当一部分用户不满足于随便一个页面,而是在找一个长期可用、能反复对照的固定入口。
洞察:这一组词量不大但很精准。"反射弧测试"和"反引力测试"其实是口误或谐音变体,能搜到这里的用户往往已经试过好几个页面了。
洞察:"变绿"这个描述非常典型——用户记住的是界面行为而不是产品名称,这类词转化率往往更高,因为需求极其明确。
洞察:极短词的印象量不低,但意图最模糊,可能是找测试、也可能是找训练、甚至只是随手一搜。这类流量需要靠内容页自己承接。
数据来源:搜索引擎相关搜索,近 30 天,仅供参考。分组合计仅为该组已列词项印象量之和。
下面这几个图集是近 30 天里浏览量靠前的,挑选标准是"看完能立刻用上",而不是单纯好看。每个专辑都标了收录张数、清晰度与最近验证时间,方便你判断内容是不是还有效。
九位不同测试者的真实成绩截图,覆盖 198-412 毫秒全区间。
同一人在手机、平板、桌面三端各测 20 轮,横向对比延迟差异。
青训队与普通爱好者的训练现场,含教练记录方式与训练计划表。
手绘风格的反应链路、抢跑阈值、刷新率影响三组示意图。
新收录的截图会先进入这个专区,经过一轮设备信息核对后再归入对应分类。我们核对的内容包括:显示器型号与刷新率是否与截图角标一致、成绩分布是否合理、有没有明显的后期修改痕迹。下面这批是 2026 年 10 月上半月的收录。
同一测试者在两块屏幕上各跑 20 轮,平均值相差 18 毫秒。这批图被归入"平台分类"专辑。
闭眼听提示音按空格,视觉干扰降到最低。测试者平均 204 毫秒,比其视觉模式快约 22 毫秒。
社区活动室内的集体测试,参与者平均 318 毫秒,波动区间较大,图注中已标注年龄分段。
展示 90 毫秒被系统判为预判剔除的完整过程,适合作为理解阈值机制的入门材料。
图库里的图片分两类:一类是界面截图与示意图,可以自由查看、收藏;另一类是实拍照片,涉及拍摄者授权。两类在图片角标上有区分,绿色角标为可自由取用,灰色角标为仅限浏览。取用前请先看清角标,这是最基本的礼貌。
关于清晰度:界面截图类普遍提供 1600 像素以上的长边分辨率,实拍照片视原始素材而定,多数在 2400 像素长边左右。我们不提供经过锐化和加饱和处理的"美化版",因为过度处理会让成绩数字变得难以辨认,反而失去参考价值。这一点上我们的取舍很明确:可读性优先于观感。
反应测试不是只有电竞选手才需要。它更像一把尺子,帮你在几个具体场景里做出判断。下面三个场景是我们被问得最多的,每个都配了真实的前后对比示例。
很多人测出来成绩偏慢,第一反应是"我反应不行",其实先该排查设备。做法很简单:在同一台机器上,用有线鼠标和无线鼠标各测 20 轮,用 60Hz 和 144Hz 屏幕各测 20 轮,把四组平均值列出来。如果无线鼠标组明显慢于有线组,或者低刷屏组慢出 15 毫秒以上,那问题多半不在你身上。
想练反应,总得知道从哪儿开始。规范做法是先连测 3 天、每天 20 轮,取三天的平均值作为基线,而不是取某一天的最好成绩。基线定下来之后,每两周复测一次,看平均值的移动方向和标准差的变化。平均值下降说明变快了,标准差下降说明变稳了,两者都值得高兴。
测试器也可以当作一次轻松的注意力小游戏。给长辈测的时候,重点不是比谁快,而是观察成绩的稳定性——如果前十轮和后十轮差距特别大,可能提示注意力容易涣散,值得留意。给孩子测则要注意别用成绩做评价,避免变成压力。
这个对比想说明的不是"换设备就能变快",而是:在讨论人的快慢之前,先把设备的变量控制住。否则你测的其实是鼠标和屏幕,不是自己。我们收录的截图里,凡是标注了设备信息的,参考价值都明显高于那些只给一个数字的。
如果你只想快速测个数字,前面几节已经够了。但如果你想真正理解自己看到的那个毫秒值意味着什么,这一节值得花十分钟读完。我们尽量不用生僻术语,但该讲清楚的机制一个不省。
严格来说,"你的反应速度是 230 毫秒"这句话是不成立的。任何一次测量得到的都是分布中的一个样本。同一个人在同一天连续测 50 轮,成绩会呈现一个近似对称的分布,中间密集、两端稀疏。这个分布的中心位置反映你的平均能力,分布的宽度反映你的稳定性。行业里通常用平均值描述前者、用标准差描述后者。一个平均值 230、标准差 15 的测试者,实际表现往往优于平均值 220、标准差 45 的测试者,因为后者在关键时刻可能蹦出一个 320 毫秒。
这是最容易被忽视的一环。从刺激信号生成到它真正出现在你的视网膜上,中间至少经过:浏览器渲染管线(通常 1-2 帧)、显示器扫描输出(最坏一整帧)、像素响应时间(液晶通常 1-5 毫秒,OLED 更快)。在 60Hz 屏幕上,仅刷新周期就贡献了平均 8.3 毫秒、最坏 16.7 毫秒的延迟;144Hz 降到平均 3.5 毫秒。再叠加鼠标的轮询率——普通办公鼠标 125Hz 意味着每 8 毫秒才上报一次位置,而游戏鼠标常见的 1000Hz 是每 1 毫秒上报一次。所有这些加起来,轻松吃掉 20 到 40 毫秒。
更麻烦的是,这些延迟并不均匀分布,而是随机的。所以低端设备测出来的成绩不仅偏慢,波动也更大。这解释了一个常见现象:用办公电脑测出 300 毫秒的人,换到游戏本上可能立刻变成 250 毫秒,中间没有任何"训练"。
神经传导速度本身很难被训练改变,髓鞘化程度在成年后基本稳定。训练真正改善的是三个环节:一是预判,通过大量重复让你对刺激出现的时机形成更准的预期,把部分反应转化为近乎反射的准备动作;二是注意力分配,学会用余光监控屏幕整体而非死盯一个点,缩短"发现变化"的时间;三是动作准备,让手指在等待阶段就处于半按状态,减少肌肉启动的行程。三者加起来,就是那 15 到 40 毫秒的提升空间。
反过来说,训练改变不了的是生理下限。无论怎么练,你都不可能突破神经传导的物理极限。所以看到"练一个月从 300 毫秒到 120 毫秒"之类的说法,基本可以判定是设备换了或者测试条件变了,而不是训练的神效。
在实际场景里——无论是打游戏、开车还是打球——决定成败的往往不是你最快能到多少毫秒,而是你在关键时刻能不能稳定发挥。一个平均 235、标准差 12 的测试者,在压力情境下大概率还能维持 240 左右;而一个平均 225、标准差 40 的测试者,压力一上来可能直接掉到 300。这也是为什么规范的反应测试都强调多次取平均,而不是取最好一次。
我们在整理图库时有个原则:不展示无法核实的成绩。如果一张截图只有孤零零的"156 毫秒"而没有任何设备信息、轮次说明,它就不进对照图集,只作为趣味内容保留。这不是苛刻,而是因为一个没有上下文的数字,除了制造焦虑之外没有任何价值。
这份榜单按"看完能立刻用上"的标准排序,综合了浏览数据、收藏数和读者反馈。每一项都是本图库内的一个专辑方向,不是外部产品。
评分 9.6 / 10 · 编辑首选。三端横向对比,最能解释"为什么我的成绩忽快忽慢"。
评分 9.3 / 10 · 热门上榜。覆盖全区间,适合先找到自己的位置。
评分 9.1 / 10 · 深度推荐。手绘示意图讲清链路,读完不容易被忽悠。
评分 8.8 / 10 · 场景真实。能看到专业队伍是怎么记录和分析的。
评分 8.6 / 10 · 冷门但实用。理解阈值机制后,就不会被假成绩迷惑。
评分 8.4 / 10 · 视角独特。年龄差异的真实呈现,图注标注了年龄分段。
图库的每一张截图、每一组数据都由固定成员核对后收录。我们不接受未经核实的成绩投稿,也不会为了凑数把来源不明的图片放进对照图集。
十年体育与游戏领域内容编辑,负责图集选题与数据口径审核,最在意"数字有没有上下文"。
负责设备采集与实测记录,习惯把 20 轮原始数据全部留档,反对只晒最好成绩。
负责图注与数值复核,专门抓"截图与说明对不上"的问题,至今拦下过十余张存疑图片。
以上为用于说明内容分工的虚拟角色,不代表真实履历或机构。
要看你怎么定义"准"。如果目标是横向比较不同人的能力,规范测试器的参考价值是够的;如果目标是拿到一个绝对精确的生理数值,任何网页工具都做不到,因为它无法排除设备延迟。
具体来说,桌面鼠标 + 60Hz 以上显示器 + 有线连接,这套条件下测出的成绩通常能反映真实水平,误差一般在 ±15 毫秒以内。换成手机触屏,误差会扩大到 ±40 毫秒以上,因为触摸采样和渲染延迟都不受你控制。所以判断"准不准"的第一个动作,是问清楚测试环境。
还有一点:单次成绩几乎没有意义。规范做法是连测 20 轮取平均,并看标准差。20 轮平均值 230、标准差 15 的成绩,比 5 轮里蹦出来的 210 更有参考价值。
先别怪测试器。成绩波动大,最常见的原因有三个:注意力衰减、姿势变化、设备延迟随机性。注意力衰减最典型——前十轮往往最快,之后一路走低,20 轮里前后差出 60 毫秒以上很常见。这说明你累了,而不是测试器坏了。
姿势变化也容易被忽略。很多人测到一半会不自觉地前倾、或者手腕位置移动,导致鼠标行程变长。设备延迟则更隐蔽:普通办公鼠标的轮询率约 125Hz,意味着每 8 毫秒才上报一次位置,这个随机性会直接变成成绩波动。
判断方法很简单:换一块高刷屏、换一只高轮询率鼠标,如果标准差明显下降(比如从 40 毫秒降到 15 毫秒),那问题就在设备;如果标准差没变,那就是注意力或状态的问题。
非常正常,而且差距比多数人想的大。手机触屏测出来的成绩普遍比桌面鼠标慢 40 到 80 毫秒,原因是多层的:触摸屏的采样与响应延迟、浏览器渲染与"手指抬起"的判定延迟、以及拇指在握持姿势下的行程比鼠标长。
刷新率的影响也很实在。120Hz 手机与 60Hz 手机之间的差距大约在 20 到 35 毫秒,这个幅度足以让一个人的等级从"优秀"掉到"良好"。所以拿手机成绩去和桌面成绩比,本身就不公平。
如果一定要跨设备比较,可以做一个粗略换算:手机触屏成绩减去 50 毫秒左右,大致对应桌面鼠标的口径。这只是经验换算,不是精确公式。
可以练,但有天花板。没有专项基础的成年人,经过 4 到 8 周、每周 3 到 4 次的针对性练习,桌面鼠标环境下的平均成绩通常能改善 15 到 40 毫秒,之后进入平台期,再怎么练提升也很有限。
被练出来的主要是三样东西:预判能力、注意力分配方式、以及动作准备习惯。神经传导速度本身很难改变,所以别指望能突破生理下限。看到"练一个月从 300 毫秒到 120 毫秒"这类说法,基本可以判断是测试条件变了,而不是训练的神效。
一个容易被忽略的事实:睡眠对成绩的影响可能比训练还大。同一测试者在熬夜后的成绩平均慢 35 到 60 毫秒,比辛苦练一个月提升的幅度还大。所以想变快,先睡好。
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下面这些是读者在图集下方留下的反馈,涉及设备、成绩解读与训练体验。内容按热度与时间混合排列。
看了这么多图和数据,最有价值的动作其实只有一个:在受控条件下测一次,连测 20 轮,记下平均值和标准差。有了这两个数,你才知道自己站在哪一档,也才知道接下来该改设备、改作息,还是改训练方式。图库会持续更新,新的对照图集每两周收录一批,欢迎常回来看看自己的变化。
按你们说的换了有线鼠标重新测,20 轮平均从 271 掉到 233,标准差也从 38 降到 16。原来我一直以为是自己的问题,结果大头在设备上,这波算是白焦虑了半年。
跨设备对照那组图太有用了。我手机测 292、电脑测 238,一直以为手机坏了,看完才知道触屏本来就要慢 50 毫秒左右,安心了。
想问下抢跑判定那个阈值,是不是每个测试器都不一样啊?我测的时候有两次 80 多毫秒直接被判无效,还以为自己天赋异禀呢哈哈。
照着"先求稳再求快"练了五周,平均值只从 246 到 232,但标准差从 31 降到 14,打游戏的时候明显感觉关键帧失误少了。原来稳定性才是能感觉到的那部分。
原理那节讲得挺清楚,四段链路那段我截图给学生看了,比课本上干巴巴的图直观。就是希望能多来几张手绘示意图。
青训那组照片看着眼熟,我们队也是这么记的,每人一张表,教练只看分布不看最好成绩。有人晒 190 单次成绩被教练骂了一顿,说那是运气。
给家里老人测了一下,70 岁,平均 341 毫秒,但十轮里前后差得不多,反而比我稳定。你们那组银发图集里的数据跟我们挺接近的。
熬夜那段我信了。连续两天睡不到五小时,成绩从 235 直接掉到 290 多,波动大得离谱。补了一觉回到 240,比什么训练都立竿见影。
找了好久终于在这看到标注设备型号的截图了,别的地方全是孤零零一个数字,看完也不知道该怎么比。希望后面能多收录点平板的。